интересно

Суточные колебания настроения изучили с помощью Twitter

12 декабря 2017
09:16
1172
Поделиться:

Исследователи обнаружили зависимость проявления отрицательных эмоций от времени суток, изучив 800 миллионов твитов

Ученые из Бристольского университета проанализировали 800 миллионов сообщений в Twitter и выявили, какие эмоции чаще всего оказываются связаны с определенным временем суток.

Основой исследования стали сообщения, опубликованные британцами в Twitter в период с 2010 по 2014 год. Ученые создали алгоритм, который автоматически отбирал публикации: каждые 10 минут он «захватывал» 100 последних твитов, опубликованных в 54 крупнейших городах Великобритании. Затем программа отсеяла все поздравления с праздниками — в них часто встречаются прилагательные, описывающие эмоции, но не имеющие отношения к чувствам автора в данный момент (например, «Счастливого Нового года!»). После этого алгоритм проанализировал, какие слова чаще всего встречаются в сообщениях каждого из 10-минутных интервалов.

В предыдущих исследованиях такого рода изучались в основном суточные паттерны положительных и отрицательных эмоций. В новой работе авторы выделили несколько более узких категорий. Например, среди отрицательных эмоций отдельно рассматривались гнев, грусть и усталость. Оказалось, что у каждой отрицательной эмоции есть суточный «график» (у положительных эмоций зависимость от времени суток была менее заметна). Наиболее четко эта связь прослеживалась у усталости и гнева. Максимально гневные твиты появлялись в сети около 2 часов ночи.

Интересно, что в некоторых случаях суточное распределение эмоций не зависело от того, когда опубликовали твит — в будний или выходной день. Например, каждый день на протяжении всего года уровень усталости в твитах значительно падал после 8 утра. Ученые связывают это с суточным ритмом секреции кортизола — гормона, связанного с развитием стрессовых реакций.

По словам ученых, в будущем их работа может стать материалом для исследований аффективных расстройств (расстройств настроения). Многие из этих состояний связаны с суточными ритмами организма и нарушениями сна.

Исследование опубликовано в журнале Brain and Neuroscience Advances, отмечает naked-science.


Теги: Twitter

Если вы заметили орфографическую ошибку в тексте, выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter

Хотите первыми узнавать о главных событиях в Украине - подписывайтесь на наш Telegram-канал


Подтверждено:  
3 477 649 
+13 777
Болеет:  
371 463 
-9 625
Выздоровело:  
3 018 620 
+22 893
Умерло:  
87 566 
+509
Привито:  
13 610 070 
+206 710

Сегодня
больше новостей
delta = Array ( [1] => 0.00098705291748047 [2] => 0.14636301994324 )